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113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像
meanSVD
- 本代码是一种数字图像水印算法，它在小波域将水印嵌入奇异值中-watermarking
SVD_DWTimage
- 提出了一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法。该算法将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块，对每一块进行奇异值分解后，选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入经过Arnold置乱后水印信息。-A new wavelet transform based on discrete (DWT) and Singular Value Decomposition (SVD) combination of digital image watermark
BSS
- 盲源分离算法的几篇文章应用 【基于独立分量分析的脑电中眼电伪迹消除】【基于负熵和智能优化的盲源分离方法】【基于小波消噪和盲源分离的信号奇异点检测方法】-Blind source separation algorithm applied 【several articles based on independent component analysis of EEG ocular artifact】 【intelligent optimization based on negative entr
z3
- 文章介绍了小波变换方法、原理，在故障诊断中的应用，介绍对故障特量的提取，诊断故障奇异点-This paper introduces the wavelet transform method, principle, application in fault diagnosis, introduction to special volume of the extraction of fault diagnosis of singular point of failure
xindiantu
- 小波变换在奇异信号中的应用 小波变换在心电图中的检测-Wavelet Transform Application in the singular signal in the wavelet transform in the detection of ECG
wave1
- 自定义信号，用于梯形边界奇异点检测matlab代码， 和三个小波去噪分解的代码-Custom signal singularity detection for trapezoidal matlab code boundary, and three wavelet denoising decomposition code
Eliminate-singularity
- 该程序是用小波变换对信号进行重构，从而对信号的突变部分即奇异点进行处理，再进行滤波，得到的信号要稳定许多。-The program is using wavelet transform for signal reconstruction, thus mutations in the signal processing part of the singular point, and then filtering the resulting signal to stabilize much.
Matlab
- Matlab小波变换对于奇异点的检测，原始信号是含有奇异点的信号，为确定该奇异点的时间，采用haar小波进行连续小波变换后，在对系数进行分析处理。-Matlab wavelet transform to singular point detection, the original signal is containing the singularity of the signal, to determine the singular point time, adopting haar wavel
wavelet-analysis-of-singular
- 基于MATLAB小波分析的奇异信号检测的研究-MATLAB-based wavelet analysis of singular signal detection study
wavelet
- 小波变化例程，包括一些典型应用的例子和使用说明，简单的像小波降噪，复杂一点的如奇异点的检测等等。-Wavelet transform routines, including some typical application examples and instructions for use, simple as wavelet noise reduction, more complex, such as the detection of singular points and so on.
Harmonic-Wavelet-Analysis
- 首先给出了谐波小波时频剖面图检测含噪声信号的微弱奇异成分的方法 然后运用谐波小波时频剖面图方 法分析了碰摩故障仿真信号 最后利用该方法对多个实际汽轮机组动静碰摩故障的真实振动信号进行了分析研 究。结果表明, 谐波小波能够得到其它信号分析方法无法得到的特征, 有效识别机组的碰摩故障。-Harmonic wavelet time frequency profile plot is introduced firstly in practice to identify weak
3900001
- 本文研究的是利用奇异性指数实现对设备状态监视和故障预警功能。首先用LabVIEW 采集传感器电信号，然后对采集到的电信 号进行小波变换得到信号包络奇异点的奇异性指数，即设备运行状态的特征值-In this research project, we use LabVIEW to do wavelet-transformation to the signal collected by sensors in order to get singularity index from the sin
dct_yasuo
- 基于离散余弦变换的灰度图像压缩算法，效果介于小波变换和奇异值分解之间。-Based on the discrete cosine transform grayscale image compression algorithm, the effect between the wavelet transform and singular value decomposition between
11158906Denoise_wavelet_Mod
- 应用小波变换滤除信号奇异值,matlab编写，需自己添加信号-apply wavelet for signal
qiyidianjiance
- 这是今天刚写的代码，该代码主要是利用小波分析来检测电力线信号中的奇异点，并且比较在不同谐波条件下，奇异点检测的区别-This is today, just write the code, the code is the use of wavelet analysis to detect the singular points of the power line signal, and compare the different harmonic conditions, the singular
lu19
- 本例利用小波分析检测信号中的奇异点并消除-Using wavelet analysis of signal singularity detection and elimination in
twannnnpid533o
- 完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值和公式的变更，可望在仿真真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度与能力，输入层加权值进行调整~..~ -Improve the network structure of RBF network of radial basis replaced by a wavelet function, adjust the weights and the formula change is expected to add a non-singula
WeiFengYing-supporting-program
- 魏凤英的现代气候统计诊断与预测技术的fortran源代码，里边包括气候变化趋势分析的程序：线性倾向估计、滑动平均及一些趋势检验和函数；气候突变检测：滑动t检验、Cramer s法、Yamamoto法、Mann-Kendall法、Pettitt法Lepage法；气候序列周期的提取方法：功率谱、最大熵谱、交叉谱、多维最大熵、奇异谱分析、小波分析；以及EOF、主成分等等，总之熟悉这本书的同学，应该知道这本书的“强大”是做数理统计分析、及气象等必备的工具书啊，而且其程序，尤为宝贵！特此与大家分享-Wei
Hierarchical-Singular-Detection--
- 设计了一个新的基于小波变换的信号奇异点分步检测法，该方法的特点是根据脉冲奇异点和阶跃奇异点的不同特征分两步从信号中提取奇异点-Design a new step detection method based on wavelet transform signal singularity points, the method of characteristics is extracted from the signal in two steps according to the different